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一种基于深度学习的口腔数据监测预警方法及系统
发明专利有效
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
申请人
南方医科大学口腔医院（广东省口腔医院、广东省牙病防治指导中心、广东省口腔医学研究院）; 广州零端科技有限公司
发明人
曾艳; 陈剑辉; 欧阳小星; 容明灯; 夏薇; 林雅茹
IPC 分类
G16H 20/00 (2018.01)G08B 21/04 (2006.01)G08B 21/18 (2006.01)G08B 21/24 (2006.01)A61B 1/00 (2006.01)A61B 1/24 (2006.01)G16H 50/30 (2018.01)G06T 7/00 (2017.01)G06V 10/25 (2022.01)G06V 10/44 (2022.01)G06V 10/764 (2022.01)G06V 10/70 (2022.01)G06V 10/80 (2022.01)G06V 10/82 (2022.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/096 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)G06N 5/048 (2023.01)G06N 5/022 (2023.01)
本发明公开了一种基于深度学习的口腔数据监测预警方法及系统，包括：针对患者口腔内窥镜图像采集过程中受多种环境和设备参数影响，导致病灶识别不准确的问题，提出了采集图像与设备参数同步绑定、图像智能预处理、结合历史时序影像及变异趋势特征，通过轻量级卷积神经网络与长短时记忆网络联合提取病灶空间及时间特征，利用上下文感知注意力融合网络实现特征加权推理，输出异常评分并依据预设的临床风险等级规则自动生成结构化预警指令，本发明可动态调整模型参数与风险阈值，提升病灶识别准确率与预警个性化，有效辅助临床分级处置和智能健康管理。