基于人工智能的药物服用数据分析提醒系统

本申请涉及人工智能与药物服用分析提醒技术领域，公开了基于人工智能的药物服用数据分析提醒系统，系统包括：多模态数据采集模块，用于采集用户生理、行为、情境数据；数据预处理与特征提取模块，用于处理原始数据流，组合成统一特征向量；自适应状态管理核心模块，用于估计用户状态，自适应规划最优干预动作向量；干预策略执行模块，用于解析干预动作向量，并通过多通道对用户执行；用户与模型数据库，用于持久化存储用户数据、特征、干预及模型参数；用户交互终端，用于呈现干预与状态报告，并采集用户的显式反馈。本发明一方面，利用等距映射算法从用户成功的服药事件中学习，另一方面，采用递归最小二乘算法，在线更新状态转移模型参数。