一种基于深度学习的中医针灸决策支持系统及方法

本发明公开了一种基于深度学习的中医针灸决策支持系统及方法，涉及中医辅助决策技术领域，包括，采集舌象图像、面部图像及腕部脉搏波信号并进行预处理；通过深度卷积神经网络和长短期记忆网络分别对预处理后的舌象图像、面部图像及腕部脉搏波信号进行特征提取，生成多模态特征向量；对候选针灸方案集及各方案量化疗效评分进行优先级排序和优势分析，获取方案间优势对比结果，并依据统计差异检验从方案间优势对比结果中确定中医针灸推荐方案。本发明通过生成候选针灸方案集，实现了将深度学习特征与中医辨证逻辑的动态结合，确保针灸推荐方案生成既基于数据驱动又遵循传统医理，增强了决策的科学性及个性化的适配性。