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基于多模态数据融合的病症评估方法
发明专利有效
7权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
王艳; 黎蓝斌; 李静
IPC 分类
G16H 50/30 (2018.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06F 18/243 (2023.01)G06N 20/20 (2019.01)G06N 5/01 (2023.01)G06F 16/353 (2025.01)
本发明公开了一种基于多模态数据融合的病症评估方法，包括：S1.采集目标对象的生理参数数据；S2.对所述生理参数数据进行预处理，得到处理后的数据；S3.对处理后的数据进行特征提取，得到特征向量；S4.对选定的集成学习模型进行模型训练，然后将所述特征向量输入到训练好的集成学习模型，输出目标对象的疾病风险概率值。本发明能够提升多模态数据融合效果，增强评估的准确性与稳定性。