一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法

本发明涉及人工智能和健康管理领域，具体涉及一种融合舌象、心率及文本的多模态健康状态评估方法,将舌苔状况作为主要判断依据，同时测量使用者的心率，并结合使用者手动输入的身体情况、既往病史等文本信息，利用DeepSeek大模型给出健康状态评估结果，辅助使用者对自己身体状况进行有效判断,在舌象分析模块，利用YOLOv8定位舌体区域，采用ResNet18‑Transformer混合架构模型进行舌苔分类；在心率测量模块，利用级联分类器进行人脸检测，确定使用者正对摄像头后，通过欧拉视频放大算法测量心率；在建议生成模块，通过提示词工程引导DeepSeek大模型分析上述多模态信息，生成具有针对性的健康状态评估结果。