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动态负压监测与AI的深静脉血栓风险预警健康信息系统
发明专利有效
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
高兵兵; 曹美玲; 孙丹; 姜云龙; 安向丽
IPC 分类
G16H 50/30 (2018.01)A61B 5/0205 (2006.01)A61B 5/02 (2006.01)A61B 5/026 (2006.01)A61B 5/11 (2006.01)A61B 5/00 (2006.01)G16H 10/60 (2018.01)G16H 40/63 (2018.01)G16H 40/67 (2018.01)G06F 18/2415 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06F 18/25 (2023.01)G06N 3/045 (2023.01)G06N 3/0442 (2023.01)G06N 3/0464 (2023.01)G06N 3/0495 (2023.01)G06N 3/09 (2023.01)G06N 5/045 (2023.01)G06F 21/62 (2013.01)G06F 21/60 (2013.01)G06F 123/02 (2023.01)
本发明公开了动态负压监测与AI的深静脉血栓风险预警健康信息系统,本发明涉及智能医疗健康信息技术领域,包括动态负压传感器模块、多模态数据采集模块、波形基元解析模块、分层注意力融合模块、风险评估分类器模块以及预警输出模块;所述动态负压传感器模块用于连续采集用户下肢部位的动态负压信号。该动态负压监测与AI的深静脉血栓风险预警健康信息系统,解决了多源异构生理数据融合的难题;将原始动态负压信号转换为具有明确生理意义的符号化基元序列,从根本上提升了数据质量;实现了多模态数据的自适应融合与关键时间片段的精准聚焦,提升了风险评估模型的特异性和鲁棒性,降低了因生理活动干扰导致的误报现象。