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基于统一框架的多癌种病理特征分析方法及系统
发明专利有效
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§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
崔品; 冯铭冀; 赖汉明
IPC 分类
G16H 70/60 (2018.01)G16H 10/60 (2018.01)G16H 50/70 (2018.01)G06F 18/2137 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06N 5/046 (2023.01)
本发明涉及一种基于统一框架的多癌种病理特征分析方法及系统,属于数据处理领域。在方法中,通过构建一个统一的多癌种分析框架,并引入图网络来形式化地表征跨癌种(如16种癌症)的病理特征相似性,以及将NOTEARS算法应用于聚合后的病理特征进行因果发现,从而可以实现了在统一空间内对多癌种病理特征的关联与因果进行一体化分析,从而克服了传统单癌种模型的孤立性,促进了不同癌症间知识的迁移与融合。同时,通过从图网络中获取与目标患者相似的群体特征进行因果分析,显著提升了因果推断的生物学合理性与稳定性,能够更可靠地鉴别出具有真实驱动作用的病理特征,从而实现了对病理特征深入分析。