一种基于强化学习的多微网能源系统优化调控方法

本发明涉及一种基于强化学习的多微网能源系统优化调控方法，包括以下步骤：步骤一、对EMS进行系统建模；步骤二、构建微电网混合串并联连接MPSC框架；步骤三、定义邻近MG之间可进行电力借用，构建友好互助型MG集群，在面对能源短缺时可先进行MG间的电力传输借用；步骤四、构建双层能源管理策略；步骤五、设计EMS的深度强化学习。本发明通过分层强化学习架构，将全局优化任务分解为上层策略生成与下层分布式自治优化，利用深度神经网络的感知能力实时响应源荷不确定性，采用分层约束强化学习框架，将多目标优化拆分为独立子问题，将功率平衡、储能SOC限制等硬约束嵌入奖励函数，避免显式建模非线性约束。