一种基于分解-预测-集合的短期光伏发电功率预测方法

本发明公开了一种基于分解‑预测‑集合的短期光伏发电功率预测方法，该方法首先通过变分模态分解对原始光伏功率序列进行初步分解，得到多个模态分量；接着，识别出其中的高频模态分量，并利用自适应噪声完备集合经验模态分解对其进行二次分解，以更精细地分离随机噪声和波动成分；针对分解后不同特性的分量，采用非对称预测策略：将具有较强周期性的低频分量输入时间卷积网络进行预测，将具有高复杂性和随机性的二次分解后的高频分量输入长短期记忆网络进行预测；最后将所有分量的预测结果时序叠加，重构为最终的光伏功率预测值。本发明通过二次分解策略结合多模型预测，显著提升了光伏功率预测精度。