一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统

本申请公开了一种融合弹性优化的车网互动智能调度优化方法及系统，方法包括：实时获取电网状态、电价、电动汽车状态及用户行为信息；据此确定多个调度目标与约束条件；将各调度目标分别构建为具有刚度系数的弹性能量函数并进行耦合，构建总弹性能量函数；进而定义反映当前系统实时状态的状态向量，并基于此动态调整各弹性能量函数间的耦合结构及其刚度系数；最终在满足约束条件的前提下，求解使总弹性能量最小化的最优调度策略。本发明通过仿生弹性力学模型，实现了对多冲突目标的自适应协调与优化，提升了电动汽车参与电网调节的灵活性与稳定性，增强了整个车网互动系统的弹性与可靠性。