基于神经网络的网络故障预警方法、装置、设备及介质

本发明公开了一种基于神经网络的网络故障预警方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取目标通信网络中各个单域网络的运行参数数据，并将所述运行参数数据分别输入至预训练的各个单域网络的参数神经网络，以预测各个单域网络的未来网络参数；将所述各个单域网络的未来网络参数分别输入至预训练的状态神经网络，以根据所述未来网络参数，分别获取各个单域网络的状态特征和预警分类；将所述各个单域网络的预警分类和状态特征，统一输入至预训练的三层预警神经网络，以通过所述三层预警神经网络，整合各个单域网络的预警分类和状态特征，得到全局预警结果，以实现全局网络故障预警。本申请能够提高网络故障预警的准确性和全面性。