一种基于麦克风传感器的睡眠及体征状态监测方法

本发明涉及睡眠监测技术领域，尤其涉及一种基于麦克风传感器的睡眠及体征状态监测方法。该方法通过电容式麦克风传感器采集人体在夜间睡眠过程中的声音信号，经滤波及短时傅里叶变换处理，分离出心率、呼吸、体动及BCG等生命体征信号；结合睡眠分期标签，利用深度学习算法训练并建立睡眠分期分类器，实现对不同睡眠阶段的自动识别。该方法可在实际监测过程中同时计算心率、呼吸率及体动数据，并将分类结果与体征数据融合，获得整晚的睡眠分期状态及整体睡眠情况。与现有技术相比，本方法具备无接触式采集、舒适性高、成本低、监测指标全面等优点，适用于家庭长期睡眠健康监测。