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一种行星齿轮箱故障智能诊断方法

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8权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

蒋恩超; 熊建坤; 张佳蕾; 徐健; 张策; 盛仲曦; 吴博; 蒲晓珉; 张帆; 吴海峰; 廖邦敏; 刘标; 彭凡; 明仕林; 王洪亚; 连漪; 周兴; 朱文吉

IPC 分类

G01M 13/02 (2019.01)G06F 18/214 (2023.01)G06F 18/21 (2023.01)G06F 18/15 (2023.01)G06F 18/2135 (2023.01)G06F 18/2413 (2023.01)G06F 18/243 (2023.01)

本发明涉及机械系统故障的智能诊断技术领域,具体公开了一种行星齿轮箱故障智能诊断方法,包括:S1.收集行星齿轮箱的公开数据集,并划分为训练数据集和测试数据集;S2.将各数据集分别进行工业白噪声滤除处理;S3.对各数据集分别进行归一化去量纲、去中心化处理;S4.对数据进行核主分析处理,获取故障信息的主要特征;S5.建立基于决策树的聚类:将同一故障类别信息按照欧氏距离分为一类、并选出中心距离;将不同故障类别信息的中心距离再分类,使具有相近欧氏距离的不同种类故障信息聚为伪类;S6.将未知故障信息重复步骤S2~S5,与伪类进行KNN分类,实现伪类的故障信息判别。本发明能够最大程度的减少遍历步数,快速、有效地实现行星齿轮箱故障诊断。