CNIPA.AI
返回搜索
档案

基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法

发明专利有效
1浏览
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

严学文; 马江哲; 江鹏; 越岗; 程一曼; 杨江维; 董军; 高伟; 张稳稳; 赵恒宇; 马嘉馨

IPC 分类

G01N 29/06 (2006.01)G01N 21/88 (2006.01)G01N 29/44 (2006.01)G01S 17/08 (2006.01)G06F 18/25 (2023.01)G06T 7/33 (2017.01)

本发明涉及电力设施检测与无损检测技术领域,具体的说是基于声纹特征的电线杆缺陷检测系统及方法。系统包括声波激励、多源数据采集、声纹特征处理、配准融合、定位输出及预警模块,可搭载无人机与地面控制站协同工作。检测方法通过多档位声波激励电线杆,同步采集声场、距离及实景图像数据,提取声纹特征并与动态特征库匹配,经波束形成与图像配准确定缺陷位置、尺寸及置信度,超安全阈值时生成含优先级的预警信号。该系统及方法实现电线杆缺陷非接触、高精度、高效率检测,降低运维安全风险,满足电网稳定运行保障需求。