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一种配电网的故障定位方法及系统
发明专利有效
10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
李志鹏; 王军; 李鹏; 卢利军; 王文浩; 张田田; 王丽; 南喆; 李崇阳; 马晓东; 刘磊磊; 闫志兴; 孙应军; 高翠; 薛晨光; 赵广东
IPC 分类
G01R 31/08 (2020.01)
本发明属于故障定位领域,具体涉及一种配电网的故障定位方法及系统。利用进化图神经网络搜索算法对包含候选图神经网络的种群进行迭代进化,根据迭代进化结果选出最终的图神经网络,利用配电网信息的样本训练最终的图神经网络,得到用于配电网的故障定位的模型;初始种群中包含有中间节点数量不同的各个候选图神经网络;迭代进化过程中每个候选图神经网络均通过对应的邻接矩阵和顶点类型矩阵表示,邻接矩阵的行数和列数、顶点类型矩阵的列数均与对应的候选网络的总节点数量相同。通过该方法能够根据实际情况适应性地灵活选择架构;通过与配电网拓扑结构适配度较高的架构进行故障定位,故障定位结果也与真实故障情况更加贴合,故障定位准确度更高。