一种台区低压断路器状态监测方法及系统

本发明公开了一种台区低压断路器状态监测方法及系统，属于电力设备技术领域。本发明方法包括：采集台区低压断路器开断过程中的开断数据；基于暂态能量感知‑动态融合，结合卷积神经网络和长短期记忆网络，构建初始低压断路器状态识别模型；采用自监督预训练对初始低压断路器状态识别模型进行训练，得到低压断路器状态识别模型；利用低压断路器状态识别模型，完成台区低压断路器状态监测。利用断路器开断过程中的电压时序数据、触头行程时序数据及电流时序数据，通过基于暂态能量感知‑动态融合结合卷积神经网络和长短期记忆网络（CNN‑LSTM）算法来识别和诊断低压机械断路器老化状态，实现了台区断路器的老化状态的精确识别和预警。