一种利用深度学习确定CPT磁强计磁场方位角的方法

一种利用深度学习确定CPT磁强计磁场方位角的方法，通过利用端到端训练策略建立光谱‑方位角的非线性映射，有利于实现磁场方位角的高精度确定，包括利用配置于CPT磁强计的光路系统产生椭圆多色激光；步骤2，给所述多色激光加以扫描，通过位于磁场内的气室，并调整磁场方位角，采集带标签电磁诱导透明EIT光谱数据集；将光谱数据集分割为单次扫描EIT光谱数据，并进行标准化、数据长度归一化以及标签归一化处理，形成预处理后有标签光谱数据集；利用预处理后有标签光谱数据集训练1D‑ResNet深度学习网络，建立端到端磁场方位角与光谱间的非线性映射关系；将未知磁场方位角的光谱信号输入至训练好的1D‑ResNet深度学习网络中，实现针对光谱信号所对应磁场方位角的测量。