基于多探测器融合的事故后γ剂量率动态测量方法及系统

本发明涉及事故后γ剂量率测量领域，提出了一种基于多探测器融合的事故后γ剂量率动态测量方法及系统，包括：获取原始信号数据和环境参数数据；采用深度学习网络对原始信号数据、环境参数数据、累积辐射剂量和位移损伤能进行处理，得到校正信号数据；通过时序预测网络对校正信号数据和环境参数数据进行处理，得到各探测器的动态权重分配结果；基于自校准置信度评估网络对校正信号数据和动态权重分配结果进行处理，得到置信度评估结果；通过加权融合算法对校正信号数据、动态权重分配结果以及置信度评估结果进行处理，得到事故后γ剂量率动态测量结果。本发明实现了事故后γ剂量率的高精度动态测量、实时损伤补偿和核安全级可靠性评估。