一种基于图神经网络的共享平台自主升级方法

本发明属于软件系统优化与智能运维技术领域，且公开了一种基于图神经网络的共享平台自主升级方法，该基于图神经网络的共享平台自主升级方法的具体步骤如下：S1组件状态感知与特征编码；S2构建异构动态演化图；S3动态图神经网络嵌入建模；S4状态预测与冲突评估；S5构建升级博弈图与策略推理；S6执行升级计划与实时反馈采集；S7图结构重构与策略闭环优化。本发明通过构建异构动态演化图，引入时间序列标签与状态量化模型，能够对共享平台中各服务组件的运行状态进行实时感知与标准化建模，相比依赖静态配置和预定义模板的传统升级方法，该机制在升级前阶段即完成对节点资源占用、访问频率、响应波动等多维特征的归纳表达。