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一种基于遗传算法原理的云资源边缘端部署优化方法

发明专利有效
10权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ

卷宗概要

发明人

朱志浩; 王艺; 李云鹤; 周子臻

IPC 分类

G06F 9/48 (2006.01)G06F 9/50 (2006.01)G06N 3/126 (2023.01)

本发明涉及一种基于遗传算法原理的云资源边缘端部署优化方法,属于云资源调度领域,该方法包括:当检测到用户操作云端的资源文件时,对云资源的相关数据进行初始化;随机选取云资源节点组成种群;对种群中的每个云资源节点进行基因筛选,对筛选出的云资源节点进行适应度计算,将每个节点的适应度与基准适应度进行比较,剔除适应度小于基准适应度的节点,得到剩余资源节点;根据种群大小在剩余资源节点中随机选取云资源节点进行补足繁衍操作;将当前种群中适应度最高的云资源节点设为最优节点,将对应资源部署或调度至最优节点上。本发明的方法通过对云资源和边缘端应用进行分析和优化,实现云资源的智能化分配和边缘端应用的高效部署。