面向无服务器平台的随机工作流性能优化方法

本发明公开了一种面向无服务器平台的随机工作流性能优化方法，包括任务随机工作流排序阶段：根据排队论模型的基础原理，将任务以随机工作流的到达顺序与拓扑结构为基础，对随机工作流的任务进行到达排序；实例参数计算阶段：通过爱尔兰B公式计算阻塞概率、推导冷启动概率，并且利用排队论中的半马尔可夫过程建模，通过这些参数计算稳态情况下的性能指标，以评估平台的性能；系统性能分析阶段：根据不同的任务参数，综合分析其对函数任务的性能影响，并基于此给出预估的资源开销，用以实现成本最小化。本发明研究了处理器分配模式及约束条件，针对云中心强不确定性引起的预测不准的问题，使用排队论模型M/N/m/∞，构建需求处理器组合预测模型。