基于大模型和强化学习协同的告警降噪方法及相关设备

基于大模型和强化学习协同的告警降噪方法及相关设备，涉及视频监控中告警降噪技术领域。方法包括：采集视频监控系统中的告警信息，并根据各所述告警信息的危险程度对所述告警信息进行分级；对分级后的告警信息进行数据预处理，得到告警训练数据；采用所述告警训练数据对预设的告警基础模型进行训练，得到目标告警模型；基于所述目标告警模型的语义理解输出构建目标降噪模型；将待降噪的告警信息输入至所述目标告警模型中，得到语义理解结果；基于所述目标降噪模型对所述语义理解结果进行决策优化，得到目标告警信息行。实施本申请提供的技术方案，可以提高安防系统的整体运行效率与应急响应能力率。