一种海关用的国产大语言模型检索增强生成方法

本发明公开了一种海关用的国产大语言模型检索增强生成方法，包括以下步骤：S1、构建GraphRAG，基于大语言模型的深度语义理解能力，对海关公告、企业报关单、国际条约等多模态数据实施动态关系解构；S2、基于Leiden算法的法规子社群划分，将Leiden社区发现算法与法规效力分析相结合，通过构建法规条款‑修订事件‑生效区域的三元组时效图谱；S3、分层检索框架，将检索过程分解为三级概率决策；S4、建立多源异构数据的知识图谱全栈系统架构。本发明以GraphRAG技术为核心载体，通过双重创新路径实现海关复杂知识场景的突破：首先构建适配海关业务特征的图结构检索增强模型，其次引入Leiden社区发现算法优化法规体系的动态治理机制，从而提高海关智能监管系统的决策可靠性。