基于知识图谱增强RAG技术的对公客户挖掘方法和装置

本发明提供了一种基于知识图谱增强RAG技术的对公客户挖掘方法和装置，方法包括：基于对公客户结构化数据构建第一对公知识图谱及第一节点摘要；利用预设大模型抽取对公客户非结构化数据的实体、关系及第二节点摘要，并融合至第一对公知识图谱，形成第二对公知识图谱；利对第二对公知识图谱中的节点进行社群划分并进行向量化处理；生成社区摘要，并对社区摘要进行向量化处理；将用户查询语句转换为查询向量，并经过向量知识库查询及预设大模型分析后返回对公客户挖掘线索给用户。本发明将知识图谱的语义关联、动态扩展和逻辑推理能力与RAG技术相结合，有效克服了传统RAG技术难以理解大量数据中实体间的隐性关联关系的问题。