一种基于多源数据融合的科研人员与科技论文关联方法

本发明特别涉及一种基于多源数据融合的科研人员与科技论文关联方法。该基于多源数据融合的科研人员与科技论文关联方法，从获取科技论文信息和机构的历史变迁数据，预处理后提取数据特征，采用加权策略整合来自不同数据源的特征信息，捕捉数据之间因果关系和概率依赖，并计算数据的关联概率，构建学者到科技论文的二分图网络，捕捉学术活动中的隐含模式和趋势；通过人工审核或专家认领处理冲突案例，并动态更新关联结果，以适应新变化。该基于多源数据融合的科研人员与科技论文关联方法，减少了错误关联，提高了跨数据库关联能力，能够适应不同数据源的异构性，同时还支持动态调整，适用于不同学科领域和多语言场景。