一种用于生成正负样本节点的模型构建方法、装置、介质和设备

本发明公开了一种用于生成正负样本节点的模型构建方法、装置、介质和设备，涉及用于生成正负样本节点的模型构建技术领域。构建包括基础分支、自信息补全分支和全局信息补全分支的神经网络，采集数据集对所述神经网络进行训练，获得用于学习图数据表征的模型；将图数据输入到所述模型中，通过基础分支构造正样本节点和负样本节点并获取节点特征矩阵；通过自信息补全分支对节点自身的信息进行补全；通过全局信息补全分支学习图数据的全局信息。