一种基于大语言模型与知识图谱双向增强的舆情信息检索方法

本发明提出了一种基于大语言模型与知识图谱双向增强的舆情信息检索方法，包括：构建双向增强机制，通过知识图谱增强大语言模型，通过大语言模型增强知识图谱，得到增强的大语言模型和增强的知识图谱；实时采集获取实时舆情数据，依据实时舆情数据，采用所述双向增强机制，动态构建知识图谱；个性化检索排序，根据用户检索内容对知识图谱，对舆情数据检索池中内容进行检索计算，并排序得到检索结果，完成基于大语言模型与知识图谱双向增强的舆情信息检索。本发明能实现从静态知识库向动态认知系统的跨越，为决策提供秒级响应的知识储备和推演能力；实现从检索结果到决策洞察的质变，有效赋能用户并提高用户粘性。