基于暂态-稳态数据时空对齐的二次设备隐性故障识别方法及系统

本发明公开了一种基于暂态‑稳态数据时空对齐的二次设备隐性故障识别方法及系统，所述方法包括采集暂态录波数据和稳态SCADA数据；对暂态和稳态数据进行统一授时，修正时标误差；对暂态数据执行拉格朗日插值重采样，生成与稳态数据时间轴对齐的虚拟序列；对重采样后的暂态序列与稳态序列构建代价矩阵，回溯最短路径，得到对齐后的融合序列；将融合序列输入多尺度特征融合网络，输出故障类型及置信度；本发明所述的系统包括数据采集模块，时钟漂移校正模块，重采样对齐模块，动态时间规整模块以及故障特征提取模块。本发明解决了暂态和稳态数据因采样率差异、时钟漂移和量纲差异导致的融合难题，实现了毫秒级时空对齐，显著提高了数据融合的精度。