一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统

本发明公开了一种基于智能指纹图谱库匹配的污染物溯源方法及系统。通过获取目标工业集聚区各工艺生产区域的历史数据，构建包含污染物类型、浓度及变化信息的指纹图谱库；利用机器学习模型计算各特征污染物的SHAP值作为初始权重，并结合环境持久性与检出频率构建修正系数，融合后得到特异性权重向量；基于此权重，采用核密度估计法构建各排放区域在多工艺下的多模态混合核密度估计模型；通过计算待溯源样本与图谱库中污染物浓度分布的相似性得分，确定各污染源与样本的匹配度，从而实现污染排放区域的精准、快速溯源。本发明有效提升了复杂工业环境下污染物溯源的准确性与适应性。