基于凸包模型和支持向量机的旋转机械故障诊断方法

本发明提供一种基于凸包模型和支持向量机的旋转机械故障诊断方法，其包括：建立旋转机械的有限元模型，计算典型故障模式下动力学响应序列并进行分割，提取特征参数并建立故障样本集；计算故障样本集相似系数，根据相似度差异去除异常点，形成故障模式下的凸包模型；以凸包模型重心为初始样本点建立支持向量机，搜索距离决策面最近的凸包模型顶点并更新决策面，形成故障分类器；获取待检模式下的特征参数，去除待检样本集中的异常点；建立待检模式下的凸包模型，通过故障分类器计算其类别标签属于各故障模式的概率，根据最大概率原则获取诊断结果。本发明建立了凸包模型‑支持向量机的旋转机械故障诊断框架，提高了分散性数据下故障辨识的精度。