一种基于空间约束机器学习的油源对比分类方法、系统、介质及设备

本发明涉及油气勘探领域，公开了一种基于空间约束机器学习的油源对比分类方法、系统、介质及设备，其包括：基于油、岩样品关键地化参数建立油、岩成因样本集；由地化专家对已知来源的油、岩样本进行成因分类及参数优选建立成因标签集；通过对三分类器采用特征权重约束建立具明确成因边界的半监督三训练分类模型，基于一致性共识机制生成油和岩成因伪标签集；基于多分类器投票概率分布和SHAP可解释性分析获取油源分类结果及模型参数的最优估计、置信区间及分类器间相关性矩阵；以运聚单元空间范围筛选的伪标签集作为先验约束，构建空间正则化项对分类结果进行空间分布优化，输出具有地质可解释性的半监督油源分类成因归属预测结果。