一种大规模设备能耗异常检测方法及存储介质

本发明涉及设备能耗监控与故障诊断技术领域，公开了一种大规模设备能耗异常检测方法及存储介质。该方法包括同步采集设备能耗、状态及环境数据，融合生成多维度初始特征并进行多尺度变换。对每个尺度特征子集进行初步检测，生成异常置信度与模式描述。依据置信度筛选特征子集，并根据模式描述动态选择对应的检测策略。基于所选策略对特征子集进行深度特征提取，将得到的高维特征向量输入对应的异常评估网络，计算标准状态匹配度，通过与动态阈值比较生成细粒度判定结果，最终结合异常描述完成定位与归因分析，形成检测报告。该方法实现了高效、精准的大规模设备能耗异常检测。