一种区域风电场群多尺度气象数据同化与时空重构方法

本发明公开了一种区域风电场群多尺度气象数据同化与时空重构方法，旨在解决现有风电场气象预测精度不足、多源数据融合困难等问题。该方法通过构建深度卷积变分自编码器实现多源异构气象数据的有效同化，结合异构图网络和神经常微分方程技术实现高分辨率三维风场的时空重构，并引入物理约束条件保证输出结果的物理一致性。实验结果表明，本发明方法能够显著提高风电场气象预测精度，为风电场群的精细化运营管理提供可靠的气象数据支撑。