一种基于深度学习的电子文件加密强度自适应方法

本发明涉及数据加密技术领域，且公开了一种基于深度学习的电子文件加密强度自适应方法，包括：获取目标文件的加密类型，根据加密类型采取相应措施，根据需要调整加密方法，该基于深度学习的电子文件加密强度自适应方法，根据文件特性和实际情况自动调整加密策略，减少人工干预，通过动态密钥和自适应加密方法，提升文件的保密性和安全性，能够灵活调整加密等级，适应不同场景需求，通过动态调整加密策略，确保文件在不同保密需求下都能得到适当的安全保护，避免对不必要的文件进行高强度加密，节省计算和存储资源，引入深度学习和人工智能技术，实现加密策略的智能化调整，提高管理效率，减少因过度加密导致的性能下降。