模型解释数据的保护方法及相关设备

本申请实施例提供了一种模型解释数据的保护方法及相关设备，涉及人工智能技术领域。本申请实施例根据特征的敏感性进行分级，根据解释数据敏感性分层设置不同的隐私预算ε，以实现不同的噪声强度，避免了高敏感信息保护不足或低敏感信息因过度噪声而丧失解释效用，更容易适应数据的敏感性的差异。另外，本申请根据KL散度量化分布差异实时调整ε，KL散度监测解释数据分布的突发性偏移，防止数据漂移，更容易适应解释数据分布的变化，ε的动态调整使攻击者无法建立稳定映射模型，防止解释数据的反演。