一种办公建筑室内温度场重构方法

本申请提供一种办公建筑室内温度场重构方法，包括：获取办公建筑室内流场的高分辨率初始数据，至少包括流场中各点的空间坐标信息与速度特征信息；采用模糊C均值聚类算法对高分辨率初始数据进行聚类处理，得到聚类中心及各数据点对应聚类族的隶属度矩阵；基于聚类中心和隶属度矩阵，筛选关键采样点；构建PINN模型，将关键采样点的特征信息作为观测数据约束，结合描述流场动力学特性的控制方程，对PINN模型训练以得到流场代理模型；利用流场代理模型，输入目标区域的空间坐标信息和速度特征信息，输出对应位置的流场变量。本申请提供的方法解决了传统方法数据需求大、计算效率低的问题，在提升重构精度的同时增强了方法的实用性与适用性。