面向NMR一维谱图信号的双通道自监督预训练方法、模型及计算机可读存储介质

本发明提供了面向NMR一维谱图信号的双通道自监督预训练方法，是通过对NMR信号进行L2标准化与水峰去除后，构建双任务MAE架构，第一通道采用Patch Embedding输入至Transformer，第二通道通过四级CNN含InstanceNorm1d提取特征后输入共享编码器；双解码器分别重建原始输入，其中CNN路径使用反卷积网络完成上采样；损失通过可学习权重动态融合。同时，还提供了上述训练方法下生成的训练模型及对应的计算机介质，本发明通过采用InstanceNorm1d，提升小批量稳定性，利用L2标准化保留信号物理结构，有效提升无标签NMR数据的表征学习能力，适用于疾病检测等下游任务。