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一种基于改进矮猫鼬优化算法的个性化在线学习路径推荐方法及系统
发明专利有效
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10权利要求 · 2 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
张磊; 张莉; 刁亚军; 祁峥东; 张瑞琪; 刘宇晴; 王宇琴; 焦群雅; 吴辰; 戴靖原; 沈皓东; 徐雨桐; 钱羽璇; 戴沁芸; 张孟瑶; 张思晨; 茅江瑞; 王李轩; 朱嘉豪; 王明辉; 张淇
IPC 分类
G06N 5/04 (2023.01)G06N 3/006 (2023.01)G06F 18/213 (2023.01)G06F 18/22 (2023.01)G06N 3/126 (2023.01)G06N 7/08 (2006.01)G06N 5/022 (2023.01)G06Q 50/20 (2012.01)
本发明公开了一种基于改进矮猫鼬优化算法的个性化在线学习路径推荐方法及系统，所述方法包括：获取学习者的多维度用户画像与学习资源的多模态特征；基于多维度用户画像与多模态特征，构建用于评估学习者和学习资源匹配度的多准则适应度函数；采用改进的矮猫鼬优化算法对所述多准则适应度函数进行全局优化求解，输出被推荐个性化学习路径序列。该基于改进矮猫鼬优化算法的个性化在线学习路径推荐方法及系统，通过分析学习者与学习资源的多维特征，构建用于评估学习者和学习资源匹配度的多准则适应度函数，通过矮猫鼬优化算法求解，为学习者提供更为个性化、符合需求的学习路径与资源推荐。