一种大语言模型统一验证方法

本发明涉及一种大语言模型统一验证方法，包括以下步骤：基于进化式验证数据合成流水线，输出得到合成训练数据；结合改进的GRPO算法，利用合成训练数据对当前大语言模型进行训练，构建得到验证器模型；利用验证器模型对当前大语言模型的输出进行评估，获得评估结果。与现有技术相比，本发明将全面且通用的验证能力注入一个紧凑、高效的模型中，通过构建统一、通用、可定制的验证模型，能够在单个模型内同时处理客观事实验证和主观质量判断任务，能够理解并遵循用户以自然语言下达的、任意形式的细粒度验证指令和输出格式要求，并且能够为验证结果提供详细、有理有据的解释。