具备角色知识与情境感知的虚拟历史人物对话方法及系统

本发明公开了一种具备角色知识与情境感知的虚拟历史人物对话方法及系统，涉及人机交互技术领域，该方法包括：构建多层次角色深度模型；当接收到当前用户的提问后，识别当前用户所在的虚拟场景信息、分析用户面部的微表情以及分析用户讲话的语音韵律特征，基于多模态融合算法分析用户情绪状态和交互意图，生成用户状态向量；执行动态Prompt构建程序，从多层次角色深度模型和用户状态向量中提取相关信息，生成结构化Prompt;将结构化Prompt输入大型语言模型基于当前用户的提问生成符合角色特征的回复文本，并驱动虚拟人物模型。本发明解决了现有技术中虚拟历史人物无法提供真正沉浸、可信、且具有情感连接的交互体验。