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基于大语言模型的数据预测方法及装置
发明专利有效
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16权利要求 · 5 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
刘苏明; 刘婧红
IPC 分类
G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 10/0631 (2023.01)G06N 5/04 (2023.01)G06F 9/448 (2018.01)G06F 16/9032 (2019.01)G06F 16/906 (2019.01)G06F 16/908 (2019.01)
本发明公开了一种基于大语言模型的数据预测方法及装置,其中该方法包括:对外部数据源、内部数据库及预先建立的多模态预测模型进行初始化操作;其中,多模态预测模型包括大语言模型及量化分析模型;通过大语言模型对获取的用户分析请求进行数据处理,得到目标数据信息;其中,目标数据信息包括:结构化数据及非结构化数据;利用大语言模型对用户分析请求及非结构化数据进行数据处理,得到情绪因子;对结构化数据进行特征构造处理,得到量化因子;基于情绪因子及量化因子,通过量化分析模型进行语义分析处理生成数据预测结果。本发明可以实现非结构化数据与结构化数据的融合处理及多因子驱动的数据预测,提高了数据理解深度与预测结果的准确性。