一种基于AI的规划用地选址多目标优化方法及系统

本申请涉及一种基于AI的规划用地选址多目标优化方法及系统，包括步骤：构建城市数据立方体；构建元胞自动机模型并生成用地潜力图谱；构建博弈决策模型，并生成初步选址方案集；将初步选址方案集输入至元胞自动机模型生成演化模拟数据集；构建多目标评估模型，并计算初步选址方案集中各方案与理想解的相对贴近度；根据相对贴近度生成选址决策报告；综上，本申请通过整合多源实时与历史数据构建城市数据立方体、应用元胞自动机模型生成动态用地潜力图谱、引入多智能体博弈决策实现多目标科学权衡，实现规划规则的自动化处理和一致性保障并提供多目标冲突场景下的科学量化权衡机制，具有提升选址决策的数据时效性和动态响应能力的效果。