基于AI的低碳用电行为分析与节能建议系统及方法

本发明涉及电网负荷技术领域，更具体地说，本发明涉及基于AI的低碳用电行为分析与节能建议系统及方法。包括多维感知电表群，用于采集多维数据；边缘计算网关，用于对多维感知电表群采集的多维数据进行预处理；AI分析引擎，用于对预处理后的多维数据进行用电行为特征提取；并根据用电行为特征识别用电行为模式；同时，进行实时碳排放计算；再基于用电行为模式和实时碳排放分析生成节能建议，并通过用户终端交互界面展示。本发明通过构建多维度用电特征向量，实现了电网对用户侧设备运行状态与用电规律的精准感知，为电网负荷细分提供核心数据支撑，减少无效用电对电网负荷的冲击，提升电网对用户侧负荷的感知与细分管理精度。