基于大数据的智慧货物监管数据分析处理方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于大数据的智慧货物监管数据分析处理方法及系统。该方法包括：构建货物时空关联图谱，进行图神经网络嵌入表示处理，生成货物图嵌入向量；输入多模态时空风险传播感知算法进行扩散方程风险建模处理，输出三元组风险识别结果；进行差分隐私联邦学习协同决策处理，生成跨域监管指令集；进行自进化知识图谱更新和策略梯度强化学习优化处理，输出智慧监管决策数据。本申请解决了传统货物监管中数据孤岛、风险识别不准确、跨域协同困难和策略优化不足的技术问题，显著提高了货物监管的智能化水平和风险识别精度。