智能车站能源管理与优化方法及系统

本申请公开了一种智能车站能源管理与优化方法及系统，涉及车站管理技术领域，该方法包括：获取车站内各设备的用电负荷、环境温湿度和客流密度，基于滑动时间窗口内用电负荷、环境温湿度和客流密度的历史数据动态学习各设备的能耗特征，基于能耗特征生成车站整体能耗的预测数据，确定实时运行数据与预测数据的数据偏差，基于数据偏差调整车站内各设备的运行参数，基于运行参数，以车站总能耗最优与舒适度保障最优为多目标进行优化求解，生成包含设备启停时序、功率调节指令及执行条件的综合运行策略，基于综合运行策略对车站内各设备进行闭环控制。通过上述方式，解决现有技术中无法动态适应客流与环境变化、难以协同优化能耗与舒适度的技术问题。