一种基于大语言模型的风电场维护决策方法及系统

本发明提供了一种基于大语言模型的风电场维护决策方法及系统，通过构建风电场维修模型，获取风电场故障风车信息及维修信息进行求解，得到维修方案。进一步为了能自动的得到维修方案，随机产生仿真数据使用风电场维修模型求解出维修方案，使用仿真数据以及维修方案构建出一条条训练数据形成训练集，然后使用训练集对大型语言模型进行微调训练，最后向大型语言模型输入当前的风电场数据信息，由训练完成的大型语言模型给出维修方案。为了使所输入的采集信息具有可读性，使用结构化提示词模板，将所需的采集信息框嵌入到结构化提示词模板中形成结构化提示词，将结构化提示词输入大型语言模型中，利用LLM的语言处理能力，对问题进行充分且一致的描述，可随训练逐步加深对优化问题的理解，产生稳定的输出结果。