基于自然语言的财税领域智能体工作流编排方法和系统

本发明公开一种基于自然语言的财税领域智能体工作流编排方法和系统，该方法包括：S1：广泛收集财税领域典型业务场景的工作流编排案例，对每个案例进行详细分析，提取关键业务流程和节点信息，S2：将所有结构化的工作流数据作为节点，将所有结构化的工作流数据之间的语义相似度、功能复用关系、业务流程依赖关系作为边，构建财税工作流知识图谱；S3：基于财税工作流知识图谱所构建的结构化数据与自然语言描述语料，采用领域自适应与任务特定微调技术，对基座大语言模型进行训练优化；S4：用户通过交互界面输入自然语言需求，分别使用需求分析智能体、检索智能体和编排智能体处理自然语言需求；S5：将生成的草案工作流以可视化的流程图形式展示。