一种基于动态图学习的供应链质量风险演化追踪方法

本发明公开了一种基于动态图学习的供应链质量风险演化追踪方法，涉及供应链质量风险智能分析技术领域，包括，采集供应链各环节实时数据进行预处理，构建供应链图；结合风险传播路径图，通过长短期记忆网络对供应链中各节点的质量风险特征进行实时评估与预测，生成供应链质量风险等级张量；根据供应链质量风险等级张量，对风险传播路径图进行风险传播路径优化，并动态调整供应链各环节的应对策略，生成供应链质量风险演化追踪报告。本发明通过生成供应链质量风险等级张量，实现了融合已知风险传播路径的时空特征进行多步前瞻性预测，以及对供应链质量风险进行端到端、从实时感知到未来预警的闭环追踪与主动管理。