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一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统
发明专利有效
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8权利要求 · 1 独立
§ Ⅰ
卷宗概要
发明人
刘洁; 张浩鹏
IPC 分类
G06Q 10/0639 (2023.01)G06Q 10/04 (2023.01)G06Q 10/0875 (2023.01)G06Q 10/20 (2023.01)G06N 5/01 (2023.01)G06N 5/025 (2023.01)G06F 16/903 (2019.01)G06F 16/907 (2019.01)
本发明涉及工业数据挖掘技术领域,具体为一种基于数据挖掘的企业运营指标预测系统,系统包括:异构数据图谱构建模块,用于根据设备维护记录与操作员交接班日志,将设备、物料、人员和订单识别为实体节点,将交互操作定义为关系,连接所有实体节点,建立企业运营时空依赖图谱。本发明中,通过解析设备维护记录与操作员交接班日志等非结构化数据,将设备、物料、人员及订单等生产要素构建为实体节点,并以交互操作定义关系,为关系赋予时间和空间属性,从而建立反映企业运营流程的时空依赖图谱,还原了生产活动中各要素间错综复杂的时序与逻辑关联,超越了传统数据分析仅能处理扁平化表格数据的局限。