基于人工智能的物流数据管理方法和装置

本申请公开了一种基于人工智能的物流数据管理方法和装置，涉及物流管理技术领域。该方法包括：采集物流端来自不同数据源的若干多源异构物流数据，在中央服务器生成物流知识图谱；基于联邦学习机制，在中央服务器构建物流风险分析模型和物流路径决策模型；根据中央服务器的物流知识图谱，使用物流风险分析模型，生成物流风险分析结果；根据物流风险分析结果和物流知识图谱，使用物流路径决策模型，生成物流路径决策方案；将物流路径决策方案发送至物流端，并将物流知识图谱、物流风险分析结果以及物流路径决策方案进行分布式存储。解决了现有技术存在的数据孤岛与融合困难、风险识别精准性差、路径决策智能性低以及数据隐私与安全挑战的问题。